近日，我校叶振博士参与打造的“云森防”平台得到省长郑栅洁批示点赞，项目同时被写入市政府工作报告。
叶振博士于2019年通过市人力社保局“百博入百企”人才引领计划，与浙江点创信息科技有限公司结缘，入选第四批挂职人才到该企业挂职服务。
在“云森防”平台项目中，叶振博士负责核心模块——松材线虫病疫木智能识别和定位的算法研发。通过全方位推进数字技术在松材线虫病防治中的应用和制度创新，以科学防治、摸清底数、多重验收、场景可视等举措，从疫情普查、疫木砍伐、疫木运输、疫木过磅到效果验收全程数据可视，实现松材线虫病害的数字化精密防控。
“云森防”平台关键在于精确统计市域范围内松材线虫病疫木数量、分布等全量数据，为各级政府和林业主管部门了解当前疫情规模和疫点分布，科学精准制定疫情防治政策，合理分配防治力量和资金提供重要参考依据。由于待普查的区域范围大、存在众多外观类似林木干扰、疫木在图像中显示尺寸较小、无人机采集的图像存在模糊及阴影等各种不利因素影响，疫木识别算法的研发难度极大。在项目时间紧、难度大、要求高等压力下，叶振博士迎难而上，带领挂职公司骨干技术团队进行了持续的技术攻关，最终攻克了疫木识别过程中影响识别效果的多个技术难题，实现算法对无人机在莲都区范围内一千多平方公里采集的几百万张图片进行了全量识别，共识别定位出疫木几十万株，实现了精确到株的松材线虫病疫木识别定位，为“云森防”平台提供了精准的基础数据支撑。
挂职期间，叶振博士把推动企业科技创新作为首要职责，紧紧围绕“六个一”重点任务开展工作，以图像智能分析和识别为课题，帮助企业在无人机数据采集、三维建模基础上对现有海量数据进行进一步深度挖掘和智能分析，通过指导和帮助企业解决技术难题、申报立项重点项目、撰写发明专利以及培养技术应用人才，提升企业技术创新能力和市场竞争力。
叶振博士指出，他很荣幸参与“云森防”平台项目建设，充分发挥其计算机视觉技术和人工智能的专长，感谢“百博入百企”人才引领计划提供了这样一个施展才华的平台，让他能真心实意地为企业创业创新和转型升级贡献一份力。
